Comparison between independent component analysis and fuzzy logic in prediction of time series | ||
| IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES | ||
| Article 18, Volume 12, Issue 1, June 2012, Pages 316-345 PDF (0 K) | ||
| DOI: 10.33899/iqjoss.2012.60258 | ||
| Abstract | ||
| يعتبر تحليل السلاسل الزمنية من أكثر الطرائق الإحصائية استخداماً في مجالات الحياة اليومية حيث يتم تحليل الظواهر لفترة معينة من الزمن ومن ثم التكهن بها مستقبلاً وفي هذا البحث يتم هذا التحليل بالاعتماد على التحليل العاملي الذي يعد منهاجا إحصائيا لتحليل متغيرات متعددة ارتبطت فيما بينها بدرجات مختلفة من الارتباط من خلال وضع هذه المتغيرات في صورة تصنيفات مستقلة قائمة على أسس نوعية للتصنيف. ويهدف هذا البحث إلى عرض أسلوب لنمذجة السلاسل الزمنية يعتمد على المكونات المستقلة والمنطق المضبب من خلال إيجاد نماذج (ARIMA) الملائمة لكل سلسلة زمنية، ومن ثم إيجاد تكهنات للسلاسل الزمنية بطريقة المكونات المستقلة و أسلوب المنطق المضبب والمقارنة بينهما بالاعتماد على معيار MSE. | ||
|
Statistics Article View: 340 PDF Download: 648 |
||