“factorial experiment of two factors with interaction between them by interference by replicates of variables using (Completely Randomized Block Design )” | ||
| journal of kerbala university | ||
| Article 1, Volume 8, Issue 0, January 2012, Pages 52-65 PDF (0 K) | ||
| Abstract | ||
| في ألواح زراعية تجريبية في كلية الزراعة – جامعة بغداد في منطقة ابي غريب أقيمت تجربة عاملية من رتبتين ( عاملين ) في دراسة تأثير نوعين من السماد (طن/هـ) يمثل العامل الأول A ، و (كغم/هـ) يمثل العامل الثاني B ، والتنبؤ بعدد النباتات الناتجة بوجود تفاعل تداخلي بينهما [عدد النباتات – الوزن (طن/هـ) – الوزن (كغم/هـ)]. تكونت معالجات التجربة )المعالجة العاملية –Factorial Treatment ) من توافيق مستويات العاملين ( مستويين للعامل الأول A وثلاثة مستويات للعامل الثاني B )، في التجربة الأولى حصل التفاعل مابين (Periods * Class )، وفي التجربة الثانية حصل التفاعل مابين (Class) والتفاعل (Periods * Class) وعدد المعالجات العاملية سيكون مساوٍ الى جميع التوافيق الممكنة بين مستويات العاملين. وقد أنجزت التجربة بثلاثة مواعيد وبأربعة مكررات وجعلها تجرى بقطاعات تنجز بنفس الأسلوب في كل قطاع واتخاذ قرار احصائي بشأن فرضيات تتعلق بالتنبؤ بعدد النباتات الناتجة عن تأثير العاملين (كغم/هـ) و (طن/هـ) والعلاقات المتبادلة بينهما. استند التحليل على مجتمع أحادي معتمد ( التحليل بالتجزئة) وأثر العوامل والتفاعلات مابينها على تحليل الانحدار وتحليل التباين بموجب النموذج الخطي العام الأحادي (GLM _Univariate Procedure) وتقدير معلماته ، ومجتمع متعدد المتغيرات معتمد بعاملين وبعدة مستويات وإجراء اختبار التفاعلات مابين تلك العوامل كما هو عليه الحال في حالة التحليل أحادي المتغيرات آنف الذكر ووفق النموذج الخطي متعدد المتغيرات المعتمدة (GLM-Multivariate ) بإحصاءة اختبار(Lawley Hotelling's trace) وباستخدام الحزمة الاحصائية statigraph . من خلال اختبار استقلالية العوامل بين معاملي ارتباط بيرسون وسبيرمان ان هناك علاقة عند مستوى دلالة 0.01 ذات دلالة احصائية و ارتباط قوي مابين المتغيرات (كغم/هـ) وعدد النباتات مقدارها(o.614,o.628)على التوالي .ون هناك تجانس الانحدار في تباين الخطأ بينهما ايضا. وفي ضوء التجربة العاملية Factor Experiment المتكونة من عاملين تجمع مستويات كل عامل مع مستويات العامل الآخر ومن خلال نتائج التحليلات باستخدام الحزم الاحصائية Statigraph. تبين في جدول تحليل التباين الأحادي " ANOVA " Univariate Analysis ان العامل كغم/هـ ، والتفاعل بين العاملين فقط لها دلالة معنوية او تأثيرات رئيسة معنوية،ومن نتائج تحليل التباين أحادي المتغير المعتمد عدم تحقق مغزى معنوياَ عند عامل التفاعل في حين في تحليل التباين متعدد المتغيرات المعتمدة Multivariate Analysis بعدم وجود اية فروق معنوية لأي من العاملين او التفاعل بينهما وتحقق المغزى المعنوي عند مستوى الدلالة المعتمدة وعند عامل التفاعل مابين العاملين وبذلك يتضح عدم تطابق نتائج التحليلين . هدف البحث: يهدف البحث الى تشخيص خطأ التجزئة في الظواهر ذات الأبعاد متعددة المتغيرات المعتمدة ( الإنموذج المتزن ) Multivariate بتحليل النموذج الخطي العام احادي المتغير المعتمد. | ||
|
Statistics Article View: 42 PDF Download: 18 |
||